特許調査・分析とは？
～特許情報の調査から分析のポイント～
特許情報には、技術の内容だけでなく、どの企業が、どの分野に、いつ頃から力を入れているのかなど、さまざまな情報が含まれています。ここでは、そのような特許情報の調査から分析に関する記事をまとめてご紹介します。
筆者の経験について
筆者（江川 祐一郎、「ゆめ知財」代表）は、メーカー勤務時代に様々な分野の特許調査・分析に携わり、「特許データのミエル化」を推進してきました。ここに掲げる記事群は、そうした経験に基づいています。
特許を検索する
特許調査は検索から始まります。まずはキーワード検索で良いと思います。
しかし、単純な検索だと、必要のない特許が大量にヒットしたり、逆に重要な特許を取りこぼしたりすることもあります。
そこで、検索する対象、期間、出願人、特許分類などを組み合わせながら、目的に合った母集団へ近づけていくことが重要です。
*記事の概要：J-PlatPatを例に、キーワード、日付、出願人等を使って検索結果を絞り込む基本的な方法を紹介。
*記事の概要：キーワード検索だけでは検索しづらい場合に、特許分類とキーワードを組み合わせて検索範囲を絞る方法を紹介。
*記事の概要：無料で利用できる代表的な特許検索サービスとして、Google Patentsの基本的な使い方を紹介。
特許データを取得する
検索結果を詳しく分析するには、CSVやExcelなどの形式でデータを取得すると便利です。
出願人、公開日、発明の名称、要約、請求の範囲、特許分類などを表形式で取得できれば、Excelで加工したり、特許マップやテキストマイニングに利用できます。
*記事の概要：代表的な無料特許検索サイトについて、ダウンロード項目、件数、ファイル形式、日本語対応などを比較。
*記事の概要：J-PlatPatから検索結果をCSVとして取得する具体的な方法を紹介。
調査対象を決める
特許を分析するに当たっては、「何を調査対象とするか」を決めることが重要です。
調査の範囲が広過ぎると、目的ではない技術や事業が混在し、逆に狭過ぎると、本当は見るべき企業や技術を見落とす可能性があります。
そこで、技術分類、キーワード、企業、期間などを使いながら、目的に合った調査対象を少しずつ絞っていくことが役立ちます。
*記事の概要：特許分類から対象分野を絞り、上位企業、出願件数の推移、頻出キーワード、企業別の技術フォーカス、個別特許へと理解を深めていく実践例。
特許マップで「ミエル化」する
特許データは、そのまま眺めるよりも、グラフなどに変換することで、その特徴を理解しやすくなります。
出願件数のランキング、企業ごとのシェア、時系列の変化などを、グラフなどで可視化（”ミエル化”）したものを、一般に「特許マップ」と呼びます。
きれいなグラフを作ることではなく、「何を知りたいのか」に応じて、適切なマップを選ぶことが重要です。
*記事の概要：どのような特許マップがあるのかを、Excelで作成できるグラフで紹介。
*記事の概要：企業を出願件数の多い順に並べる、基本的な特許マップをExcelで作る方法を紹介。
*記事の概要：企業別の特許件数の割合を表示する、基本的な特許マップをExcelで作る方法を紹介。
*記事の概要：出願件数等の変化を時間軸で表示する、基本的な特許マップをExcelで作る方法を紹介。
*記事の概要：企業と技術キーワードなど、二つの軸を組み合わせて表示する、基本的な特許マップをExcelで作る方法を紹介。
テキストマイニングする
特許データには、発明の名称、要約、請求の範囲、発明の詳細な説明など、大量の文字情報が含まれています。
こうした文字情報から、よく使われる単語を抽出したり、単語と単語の関係を解析する方法を、テキストマイニングと呼びます
テキストマイニングは、特許の件数や分類だけでは見えにくい、技術的な特徴を把握するためのひとつの有用な手段です。
*記事の概要：ワードクラウド、係り受け解析、クラスタリングなど、無料で利用できるテキストマイニングの方法を紹介。
「ゆめ知財」が提供する「ミエル化」ツール
「ゆめ知財」では、特許検索サイトからダウンロードしたデータを使って、特許マップやテキストマイニングを手軽に試せるWebアプリ「VisiP」を提供しています。
VisiPには、特許データをさまざまなグラフで可視化する「VisiP☆Map」、発明の名称や要約をテキストマイニングする「VisiP☆Tex」、特許マップとテキストマイニングを一連の流れで行う「VisiP☆Com」の3つのサービスがあります。
詳しい機能や利用方法については、こちらをご覧ください。
特許情報を解釈する
特許マップ作成やテキストマイニングをしたら、「そこから何が言えるのか」を考えます。
単純に、特許件数が多いから強い、出願が増えると市場が伸びる、といった判断はできません。
複数の特許マップなどの情報分析を組み合わせながら、以下のような「問い」について、どのように答えていくのかを考えます。
- どの企業の研究開発が活発なのか
- どの技術分野が注目されているか
- 企業や技術の件数は増えているのか減っているのか
- どの企業が競合や顧客となり得るのか
*記事の概要：特許アクティビティ、技術ポートフォリオ、出願増加率とシェア、被引用数、技術キーワード、技術分野のトレンドなど、複数の分析軸を使って競争環境を見る例を紹介。
経営・事業・研究開発へつなげる
特許調査・分析は、特許マップを作成したり、テキストマイニングをしたところで終わりではありません。
分析から得られた情報を、以下のような経営・事業・研究開発における「問い」につなげていくことが重要です。
- どの競合や顧客をターゲットとすべきか
- どの技術や商品にリソースを集中すべきか
- 自社の強みをどこにあると設定すべきか
そのような方法論のひとつとして、IPランドスケープがあります。
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