無料で簡単にテキストマイニングするには？

特許マップやIPランドスケープでは、テキストマイニングは欠かせない手段です。

昔は、高価な専用ツールしかありませんでしたが、機械学習やディープラーニングなど、AIの普及により、無料で手が出せるようになってきました。

当サイトでも「Pat Text Mining」という特許用のテキストマイニング・サービスを提供しています。また、より幅広いサービスを展開するサイトとして、ユーザーローカル社の「AIテキストマイニング」があり、無料とは思えないほど機能が豊富、利用可能な文字数も多く、解析速度も速くて便利です。

今回は、AIテキストマイニングなどを利用した、無料のテキストマイニング事例を紹介します。

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テキストの入力画面

ユーザーローカルのインターフェースは簡単で、文章をコピペするだけで、結構な文字数でも一気に解析してくれます。数1000件の特許でも、特に問題はありません。

ワードクラウド

単語が”雲”のように集まって表示されるものです。出現頻度の多いワードを大きく、そうでないものを小さく、似たようなワード同士は近く、という感じで表示されます。

このような機能は、有償の特許検索ツールにも搭載され始めています。ユーザーローカルの場合、品詞で色分けもされます。

ワード出現頻度

出現頻度の多い順に並んだワードのリストで、ユーザーローカルではExcel形式でダウンロードできます。品詞別も表示されます。

共起キーワード

一緒に出現することが多いワード同士が線で結んで表示されます。そのワードの意味合いを判別するのに便利です。

二次元マップ

出現する傾向が似たものが近く配置されます。筆者はあまり使いませんが、特許の塊が幾つあるかなど、判別する場合の傍証にはなるかと思われます。

係り受け解析

そのワードがどんな意味合いで使われているか、係り受けの関係により分かり易くなります。

階層的クラスタリング

出願傾向が似たワードの関係性を樹形図で表示したものです。これも、特許の塊を捉える一助になります。

感情分析

その文章が、喜怒哀楽など、どのような感情を表現しているか判別するという、おもしろい機能です。SNSのメッセージが非難か賞賛かなど、判別するのに使えるかと思われますが、特許分析ではあまり出番は無いかも知れませんね。

まとめ

今回は、ユーザローカルの「AIテキストマイニング」を例に、テキストマイニングで何ができるかをご紹介しました。

当サイトでも、テキストマイニングによる特許分析をいろいろ紹介していきたいと思いますので、ときどきチェックしてみてくださいね。

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えがちゃん

「ゆめ知財」の主宰者

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「さきよみBENRISHI」のえがちゃんです！ 知財系プログラマー、知財系ライター、知財系プランナー、知財系コンサルタントなど、多様な顔を持ちながら活動中！ 知財を通じて、中小支援、産学連携、地方創生など、様々な人々や組織を繋いで、夢が広がる社会の創造に邁進しています！ 30年余のメーカー勤務も経験。組織に所属すれば避けられない不満や悩み事も、気軽にアレコレ話ながら、一緒に解決していきましょう！