2025.01.22

特許から分かる！「成長する技術分野」の読み方

えがちゃん

成長する技術をどのように捉えるか？新規技術や新規事業を開発する担当者にとっては、”永遠の課題”とも言えるでしょう。

近年注目されているIPランドスケープへの期待も、そこにあるのではないでしょうか？

筆者が勤務していた会社でも、経営陣が「将来予測できないか？」と口にすることが多くありました。「第○○次××革命」とか「第○の波」などと言われることを「先読み」したい。経営者に共通する願いだと思います。

神様のように言い当てることは不可能ですが、データの見方次第で、これまでの傾向を踏まえた将来予測は、ある程度は可能と考えられます。

今回、そのひとつの切り口として、技術カテゴリを表す特許分類を利用した方法をご紹介します。

参考資料

特許分類で「成長する技術分野」を知る方法

下表は、国際特許分類（IPC）に着目して、過去10年間の出願件数の内、最終年度に件数が大きく増加している分類をピックアップしたものです。

具体的には、前半5年間（2014～2019年度）の年平均件数に対して、最終年度（2019年度）の割合が大きい順に並べています。

参考資料

得られた結果をさらに読み解けば、成長する技術分野とはどういうものか？を読み解くヒントが得られます。例えば以下の通り。

C14「原皮、裸皮、生皮またはなめし革」

G16「特定の用途分野に特に適合した情報通信技術」

B64「航空機、飛行、宇宙工学」

B06「機械的振動の発生または伝達一般」

A24「たばこ、葉巻たばこ、紙巻たばこ、疑似喫煙具、喫煙具」

C12「生化学、ビール、酒精、ぶどう酒、酢、微生物学、酵素学、突然変異または遺伝子工学」

このように、データを眺めていると、トレンドを幾つかに分類できそうなことが分かるかと思います。「将来予測」そのものズバリとは行かないですが、特定の分野に限れば、そのトレンドが何を意味するか、割と分かってくるかと思われます。

以前の記事で、特許検索でAIに期待することを述べましたが、上述したような傾向の把握は、AI（ディープラーニング）における「教師なし学習」の得意分野と思います。