2022.06.07 2025.01.16

【コラム】特許検索システムとAIに期待すること

えがちゃん

筆者はAI（人工知能）の専門家ではないですが、特許検索システムの選定などに関わっていると、AIの話を避けて通ることができません。

特許検索システムには、いわゆるAI、正確に言えば機械学習が、普通に使われるようになってきました。いわゆる簡易検索などの機能は、そうした技術を一部利用しているようです。

一方、システムを開発しているベンダーによれば、深層学習（ディープラーニング）の本格活用は未だこれからとのこと。素人には、機械学習と深層学習の違いも怪しいですが・・・。

ただ、ユーザー視点で言えば、上述した簡易検索や類似検索など、確かに検索機能は進歩している感がありますが、一方、得られた検索結果の解析機能となると、まだまだというのが正直な印象です。

例えば、時系列マップやマトリックスマップなど、検索結果をビジュアル表示するような機能は、いろいろな特許検索システムに搭載され始めましたが、まだ使えるレベルではないなあ、という感想です。

筆者はこれまで、特許検索システムのあるべき姿について、色々なベンダーと議論してきました。そこで一貫して要望してきたのは、特許検索から特許解析までの作業プロセスをできるだけ省力化したい、ということでした。

少なくとも、特許検索システムのデータを特許マップ作成ソフトに手動で載せ換えてビジュアル化するような作業は、AIの得意とするところだと思います。ゆくゆくは完全自動化も可能でしょう。

筆者は、それを「即時ミエル化」と称して、IPランドスケープを推進する環境を整えるために必要な機能なんだと、訴え続けてきました。

そうしたことを言い始めたのは2017年頃からですが、それは今もって実現できていません。その状況について、今現在のAIの発展状況を踏まえて、今後のことを考察してみたいと思います。

※注（2025.1.16）：これを執筆した2022年以降、生成AIの劇的な進化があり、状況は一変しています。以下は当時の状況を踏まえたものです。

先行文献調査 vs 技術動向調査

特許調査の種類として多いのは、先行文献調査と技術動向調査だろうと思われます。両者の違いは分かりづらいですが、簡単に言えば以下の違いがあります。

先行文献調査：対象となるテーマや技術は明確で、それに対して、先行する同じカテゴリの技術に関する具体的な文献を個別にピックアップ
技術動向調査：対象となるテーマは未定だが、技術アイデアはあるという段階で、それに関連する技術開発の動きをついて、技術群を傾向（トレンド）として把握

別の言い方をすると、筆者の私見ではありますが、以下のようにも言えるかと思います。

IPランドスケープの役割は、この答えや目標がない状態に対して、答えと目標を提示することだと、筆者は考えています。

例えば、市場は伸びているのか（市場成長性）、当社は有利なのか（競争優位性）、少なくとも判断材料を提示することが役割と言えます。

少し話は横道にそれますが、上述した答えが「ある」「ない」という点については、機械学習における「教師あり学習」「教師なし学習」の違いに通じるところがあるかと思われます。

「教師あり学習」と「教師なし学習」の違いは、ごく簡単に言えば以下の通りです。

つまり、「教師あり学習」は、答えがある状態を前提に、正解率の向上を目指す作業と言えます。先行文献調査は、それが先行文献に該当する・しないを判断する作業でもありますから、こちらに近いと思われます。

一方、「教師なし学習」は、答えがない状態を前提に、とにかく仕分ける作業と言えます。色別に分類されたヒートマップなどはこの典型例で、技術動向調査はこちらに近いと考えます。

深層学習のそうした特徴を利用すれば、特許情報のビジュアル化（特許マップ作成）を自動化するのは、それほど困難ではないと想像します。

最近の特許検索システムには、特許情報のクラスタリングや類似度ランキングなどの機能が搭載されていますが、機械学習の成果と聞いており、一部にはディープラーニングの簡単なものが応用されているとも言います。

しかし、グラフを自動作成するならば、いわゆるBIツールが幾つか存在しており、特許検索システムのそれと比べると、大規模なデータの扱いやリアルタイム性など、まだまだ及ばない感じがします。

「即時ミエル化」で期待するのは、筆者がIPランドスケープに重要と考えている「経営・事業・研究への羅針盤」たる役割が強力にサポートされること、それにより、人間の労力をデータ分析作業から観察・判断にシフトさせることです。

場合によっては、その観察・判断すら、AIがサポートするようになるかも知れません。その会社やテーマに特有の情報を深層学習させれば、その会社が進むべき方向性について、少なくとも選択肢を提示するようになるかも知れませんね。